Einführung in Python:

• Was ist Python – Geschichte, Anwendungen und warum Python beliebt ist

• Python installieren und die Programmierumgebung einrichten

• Ausführen von Python-Skripten (erstes Programm „Hello World“)

• Python-Syntax und grundlegende Befehle

Sitzung 2: Grundlegende Syntax und Datentypen

• Grundlegende Syntax

• Grundlegende Datentypen

• Einfache Operationen: Arithmetische Operationen, Zeichenfolgenoperationen.

Sitzung 3: Eingabe und Ausgabe

• Benutzereingabe: Verwenden der Funktion input().

• Ausgabe drucken: Verwenden der Funktion print().

• Grundlegende Textformatierung

Sitzung 5: Bedingte Anweisungen

• Wenn, Elif, Sonst

• Vergleichs- und logische Operatoren: ==, !=, >, <, und, oder, nicht.

Sitzung 6: Praxisbeispiele

• Übung 1: Einfacher Rechner

• Übung 2: Begrüßungsprogramm, das den Namen des Benutzers aufnimmt und ihn begrüßt

• Übung 3: Programm, das prüft, ob eine Zahl positiv, negativ oder Null ist.

• Übung 4: Ein Programm, das nach dem Alter eines Benutzers fragt und ihm mitteilt, ob er minderjährig, erwachsen oder Senior ist.

Session 1: Advanced Data Structures

• Dictionaries, Tuples and Sets

Session 2: Working with Data Structures​

Session 3: Practical Examples

• Exercise 9: Program that counts the frequency of each word in a given text.

• Exercise 10: Program that stores and retrieves student information using dictionaries.

Session 4: Modules and Packages

• Importing Modules

• Standard Library: Overview of useful standard modules.

• Creating Your Own Module: Writing and using custom modules.

Session 5: File Handling

• Reading Files and Writing Files

Session 6: Practical Examples

• Exercise 11: Program that reads a text file and prints its content.

• Exercise 12: Program that writes user input to a text file.

Session 1: Project introduction

• Project: A project combining everything using COVID data, downloading, treating those files, and getting certain data out of it.

• Structure: Introduce an expected file structure.

Session 2: Developing the project​

Session 3: Project Review and Improvements.

• Volunteers show off their progress for review. We develop the project from scratch, showing off common issues or areas that could be improved.

Sitzung 1: Einführung in Listen

• Listen: Erstellen, Zugreifen auf und Ändern von Listen.

• Durch Listen schleifen: Verwenden von Schleifen zum Durchlaufen von Listen.

Sitzung 2: Schleifen

• For-Schleifen und While-Schleifen

• Steuerung des Schleifenflusses.

Sitzung 3: Praktische Beispiele

• Übung 5: Programm, das alle geraden Zahlen von 1 bis 100 druckt.

• Übung 6: Programm, das die Summe aller Zahlen in einer vom Benutzer bereitgestellten Liste berechnet.

Sitzung 4: Funktionen

• Funktionen definieren: Verwenden des Schlüsselworts def.

• Rückgabe von Werten aus Funktionen.

• Lokale vs. globale Variablen: Umfang verstehen.

• Lebensdauer: Wenn Variablen erstellt und zerstört werden.

Sitzung 5: Fehlerbehandlung

• Ausnahmen verstehen und behandeln

Sitzung 6: Praktische Beispiele

• Übung 7: Programm, das eine Funktion definiert, um zu prüfen, ob eine Zahl eine Primzahl ist.

• Übung 8: Programm, das Divisionsfehler durch Null erkennt und verarbeitet.

Session 1: Introduction to Object-Oriented Programming (OOP)

• Classes and Objects: Defining and using classes.

• Methods and Attributes

• Inheritance: Basic inheritance concepts.

Session 2: Advanced OOP Concepts

• Polymorphism

• Encapsulation

• Class and Static Methods

• Magic Methods

Session 3: Practical Examples

• Exercise 13: Define a BankAccount class with attributes for balance and methods for deposit, withdraw, and check balance. Use encapsulation to protect the balance attribute.

• Exercise 14: Create a class hierarchy for Vehicle, Car, and Bike with methods specific to each class. Implement polymorphism by overriding methods in derived classes.

Session 5: Working with Libraries

• Popular Libraries: Overview of libraries like requests, numpy, and pandas.

• Installing Libraries

Session 6: Exercises with Libraries

• Exercise 18: Working with pandas

• Task: Data manipulation and analysis.

  • Instructions: Use pandas to load a CSV file, manipulate the DataFrame, and perform basic analysis (e.g., group by, filter, aggregate).

• Exercise 19: Working with matplotlib

• Task: Create visualizations.

  • Instructions: Use matplotlib to create different types of plots (e.g., line plot, bar chart, histogram) and customize them (e.g., titles, labels, legends).